当渐冻症、用AR眼偏瘫或脑瘫患者无法拿起移动设备，镜和技术当听障人员的面部手语无法被普通人所理解……一些创业团队将AI等先进技术运用到了这些特殊群体上，处理了他们面临的识别收官现实难题。
6月30日，助残造营腾讯公益慈善基金会倡导和资助的第届XM外汇平台MT4教程第五届Light创造营收官。历时4个月的用AR眼专业评审，最后11个项目从847个申报项目中脱颖而出，镜和技术获得资助。面部贝壳财经记者注意到，识别收官这11个项目涉及图像识别、助残造营AR、第届AI大模型、用AR眼机械手、镜和技术机器人等多项前沿技术，面部涵盖无障碍服务、非遗传承、XM外汇代理儿童教育、乡村振兴、生态环保等多元领域。
入围项目中，一批以AI技术为核心，致力于处理残障群体生活障碍、提高其生活品质的处理计划颇受留意。
如“面面俱控——AI赋能手障人员新时代”项目留意超3000万的XM外汇开户中国手部障碍者。这些人因无法操控移动设备和计算机，被排除在数字世界之外。团队研发了国内首个面控流程平台，通过精准识别人脸微表情，将其映射为打开、滑动、证实等流程指令，使手部障碍者也能自如流程数字终端。
“人脸识别技术已经很成熟了，但软件这项技术的大部分人还是健全人，将其软件在障碍人员上相对较少。这种现状下，我们利用移动设备或者计算机自带的摄像头，通过人脸识别捕捉到的面部表情，比如张嘴巴，嘴巴左撇、右撇，挑眉毛等，来实现对平板或者对计算机的运维。这可以针对不同的障碍人员进行定制，比如有的人不太会撇嘴巴，我们就可以用其他的面部部位代替，让他们也能自如操控电子产品，有效融入数据社会。”面面俱控团队代表杨秀芷告诉贝壳财经记者。
除“面面俱控”团队外，还有不少参赛者也将技术软件到了改良障碍人员的生活上。例如研发AR字幕手语眼镜，将健全人的声音实时转为文字呈现给听障者，并且智慧识别听障者的手语并转为语音反馈，实现双向沟通畅通无阻的知音助聋团队，通过智慧软体康复手套为脑卒中、术后、偏瘫等神经损伤引起手部作用障碍的患者供给临床级居家康复计划的co-jump团队等。
腾讯云副总裁、腾讯云智慧及优图实验室主管人吴运声表示：“当前，全球目前经历新一轮的技术革命。AI不仅在变更产业，对于社会的运行和推动也产生了深刻的作用。腾讯云也在不断打磨产品和技术，为公司和开发者供给好用的AI产品。技术公益需‘躬身入局’，腾讯云也将连续用技术助力公益推动，期待与公益机构、开发者等各界人员一起创造出更多软件，处理真实社会难题。”
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